大发彩票-谷歌研究人员创造了一个惊人的场景渲

谷歌位于英国的DeepMind子公司的最新研究表明,大发888深度神经网络具有理解场景,以紧凑格式表现的能力,然后“想象”从网络的角度来看,同一场景看起来会是什么样子前面看过。

人类擅长这一点。如果显示一张只有前面三条腿可见的桌子的照片,大多数人直观地知道,桌子可能在相反一侧有第四条腿,而桌子后面的墙可能与他们可以看到的部分颜色相同。通过练习,我们可以学习从另一个角度来描绘场景,同时考虑透视,阴影和其他视觉效果。

由Ali Eslami和Danilo Rezende领导的DeepMind团队,这些具有相同的功能 - 至少适用于简化的几何场景。鉴于虚拟场景的一些“快照”,称为生成查询网络(GQN)的软件使用神经网络来构建该场景的紧凑数学表示。然后,它使用该表示从新的角度呈现房间的图像 - 这是网络以前从未见过的视角。

研究人员并没有对他们将呈现在GQN中的环境的任何先前知识进行硬编码。人类有多年的经验看待现实世界的物体。DeepMind网络通过检查来自类似场景的一系列图像来开发自己的类似直觉。

“当我们看到它可以做透视和遮挡以及照明和阴影等事情时,最令人惊讶的结果之一是,”Eslami在周三接受电话采访时告诉我们。“我们知道如何编写渲染器和图形引擎,”他说。然而,DeepMind软件的卓越之处在于程序员没有  试图将这些物理定律硬编码到软件中。相反,Eslami说,该软件开始时是一张空白的平板,能够“通过查看图像来有效地发现这些规则。”

这是深度神经网络令人难以置信的多功能性的最新演示。我们已经知道如何使用深度学习进行甚至可以大发888现在我们知道他们对三维空间的推理具有非凡的能力。

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